Riverside Learning LABO(Skill/Idea/Code)

よりよいシステムのため工学系と人間系の学習下書きメモ

開発 機械学習入門(classifier algorihm)

メモ:学習と予測に使用するアルゴリズムを選定するために
   適合率をチェックする必要がある。

allAlgorithms 取得サンプル
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# classifierに属するアルゴリズムを一括取得
warnings.filterwarnings('ignore')
allAlgorithms = all_estimators(type_filter="classifier")

# 各アリゴリズムのオブジェクト
for(name, algorithm) in allAlgorithms:
clf = algorithm()
clf.fit(x, y)
clf.predict(x)